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大数据方案(篇1)
为夯实我市大数据发展基础，以政府大数据开放开发为先导，提升政府治理水平为示范，营造适合大数据产业发展的市场环境，抢抓大数据产业发展机遇，形成大数据产业和应用特色优势，根据《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》、《x省人民政府关于印发x省促进大数据发展实施方案的通知》、工信部《大数据产业发展规划》和《x市大数据应用与产业发展规划》，制定本工作实施方案。
一、指导思想
坚持市委、市政府主导，加强顶层设计和统筹协调，把握国家大力发展新一代信息技术产业、推进中国制造xxxx、促进信息消费、全面推广三网融合等战略带来的新机遇，发挥市场在资源配置中的决定性作用，以体制机制创新为动力，以政府大数据开放开发为先导，推动大数据技术与社会经济各领域应用的深度融合；以企业为主体，突破大数据关键技术研发，着力推进数据汇集和发掘，深化大数据在各行业创新应用，重点锤炼若干优势产业环节，全面提升我市大数据产业发展水平。
二、工作目标
加快大数据部署，深化大数据应用，坚持创新驱动，坚持“资源、技术、应用、产业”四位一体、协同互动的发展模式，推进政府治理精准化、公共服务便捷化和产业发展协同化，释放大数据红利，着力将我市打造成为国家级大数据综合示范应用城市。
（一）创新应用成效明显
建立政府大数据管理应用相关制度和标准，构建大数据汇聚、共享、开放、应用体系。到xxxx年底，完成全市政府数据资源梳理，建成政府信息资源目录体系，建设完善大数据管理和服务平台。到xxxx年底，完成卫生、教育、交通、信用、环保、旅游、气象、公共安全等重点领域数据整合共享及应用示范项目建设，促进政府治理能力和公共服务水平的提升。
（二）技术产业发展领先
推动大数据与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术融合发展，探索工业大数据技术产业化应用，促进传统工业转型升级和新兴产业发展。到xxxx年底，大数据开发利用在全市各领域中全面展开，多项大数据关键技术在国内领先，形成一批具有自主知识产权的大数据应用产品、系统和解决方案，培育一批特色鲜明的创新型示范企业，构建政产学研用多方联动、协调发展的大数据产业生态体系。
三、主要任务
（一）夯实大数据发展承载基础，构建政务数据共享体系
1、强化信息通信基础设施建设。实施全光网工程，全市建制村通光纤率达到xx%。积极推进xG网络试验和领先发展，推进下一代互联网络建设，提高数据网络传输能力和覆盖率。加快各类大数据中心的建设，加强“三网融合”技术和业务应用创新。加快基础传输网络和感知网络建设，部署面向智能制造单元、智能工程以及物联网应用的低时延、高可靠的工业互联网。
（牵头单位：市通信管理局，实施单位：各基础通信运营企业，配合单位：各有关部门）
2、提升政务云平台服务水平。采用先进的云计算架构建设政务云计算数据中心，形成统一的应用基础支撑平台、统一的安全保障体系、统一的运行维护及管理平台，促进跨地区、跨部门基础资源的整合和共享。
（牵头单位：市经信局，实施单位：市信息中心，配合单位：各有关部门）
3、强化城市基础大数据库建设。按照大数据技术标准和要求，以市民库、法人库、空间基础数据库为基础，进一步建设信用库、电子证照库、视频库、交通信息库等城市基础大数据库。通过加强互联网，信息采集和利用，加大物联网数据采集设备部署和数据处理，鼓励通过合作、政府购买数据服务的方式，利用电信运营商、银行、企业的数据服务，形成城市基础大数据库群。
（牵头单位：市经信局，实施单位：市信息中心，配合单位：各有关部门）
4、建设政务信息共享协同平台。进一步推进《x市政务信息资源共享管理暂行办法》实施，整合政府部门公共数据资源，促进互联互通，提高共享能力，提升政府数据的一致性和准确性。到xxxx年底，市级政府各部门实现数据统一共享交换的全覆盖，建成以市为节点的“横向到边，纵向到底”的政务信息共享协同平台。
（牵头单位：市经信局，实施单位：市信息中心，配合单位：市、区、街道、社区等）
5、建设政务数据开放平台。建设全市统一的政务数据开放平台，实施身份统一认证，面向公众提供数据查询、数据下载、应用接口等服务。利用统一开放平台汇聚和发布政务数据，保障数据权威、有序和安全。支持各类社会主体依托开放平台进行开发利用，支持政务数据开放平台与社会各类数据资源开放平台互联互通。
（牵头单位：市大数据办，实施单位：市经信局、市信息中心，配合单位：各有关部门）
6、加强大数据采集和利用。开展政府和社会合作开发利用大数据试点，完善金融、税收、审计、统计、规划、消费、投资、进出口、城乡建设、劳动就业、收入分配、电力、产业运行、质量安全、节能减排等领域国民经济相关数据的采集机制，推进各部门按照统一体系开展数据采集和综合利用，加强对宏观调控决策的支撑。
（牵头单位：市大数据办，实施单位：各有关部门）
7、建立健全政务大数据开放管理机制。制定《x市政府大数据开放管理暂行办法》，建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源开放的目录清单制度，制定数据开放标准和开放计划，明确开放政府数据的原则和要求，并对开放政府数据的对象、形式、边界进行严格定义，建立以共享、开放为原则的数据开放机制，纳入各部门政务绩效考核目标。政府部门信息系统建设应适应大数据发展需要，具备数据采集、汇聚、共享和开放设计基础，实现基础信息集中采集、统一汇聚、多方利用。推动中央国家机关、x省直机关信息系统建立数据共享机制，保证信息资源属地存储和共享应用。
（牵头单位：市大数据办，实施单位：市经信局、市法制局、市效能办）
（二）运用大数据提升政府治理水平
1、提升城市公共安全和执法管理的支撑能力。建立统一的公共安全调度指挥平台，实现执法部门间的数据流通共享。加强社会治理相关领域数据的归集、发掘及关联分析，增强风险管控能力，强化对妥善应对和处理重大突发公共事件的数据支持和应急联动，为综合应急管理提供支撑。
（牵头单位：市公安局，配合单位：各有关部门）
2、建设社会公共信用体系。贯彻落实《国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》，建立全市统一的社会信用体系。归集政务、商务、社会和司法等各领域信用数据，完善共享应用平台，在企业监管、质量安全、节能降耗、环境保护、食品安全、安全生产、旅游服务、市场准入、商事广告、消费维权等领域，推动企业信用数据统一公示；在行政管理、执法和公共服务事务中逐步利用信用信息，开展多部门的信用联动奖惩机制；在市民生活中，加强诚信价值观的督导，通过大数据运用，构建公平诚信的社会环境。在自贸区率先试点大数据对市场主体服务和监管，营造国际一流的营商环境。
（牵头单位：市信用办，实施单位：市发改委、市经信局、自贸区管委会、市信用服务中心，配合单位：各有关部门）
3、实施生态环境全方位监测。集成空气、水、土壤等监测数据，统一规划建设x市环境监测大数据平台。加强多部门监测数据综合分析，全面、精确、及时掌握监测对象现状、动态变化、发展趋势以及相互影响，综合评价环境生态保护工程的实施效果，为城市规划、资源开发、生态环境保护等工作提供数据支撑。加强部门联防联动，共享监控监测数据资源，汇总分析环境监测、监察执法、污染源在线监控等信息，精准定位污染源头，为及时处置和反馈提供支撑。
（牵头单位：市环保局，实施单位：市海洋渔业局、市市政园林局）
4、构建城市空间建设规划管理协同工作体系。统筹国土、规划、建设、气象、海洋等部门的数据资源，建立城市建设多规平台大数据库，实现城市建设规划“一张图、一个平台、一张表、一套机制”，实现多个部门规划协同。依托市地理信息公共服务平台和市级政务信息共享协同平台，开发各类城市公共应用部件，建立专业业务应用图层，为政府决策、城市规划、地下管网管理、环境监测、卫生防疫、社会经济统计、人口计生、公安指挥、资源管理、交通管理、现代农业、海洋开发以及位置服务等提供开放性的空间应用支撑，进一步优化“多规合一”的发展布局和城市空间的科学治理，带动我市空间应用技术产业发展。
（牵头单位：市规划委，实施单位：市规划委、市国土房产局等）
5、完善社区网格化管理系统。通过大数据、云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术的应用，加快升级完善社区网格化管理系统，进一步优化系统功能，推进信息采集、问题受理、事项流转、处置反馈、考核评价等流程标准化、规范化。探索建设智慧综治平台，根据居民需求和特点，开发特色应用模块，实现人性化服务，推进审批受理服务和政务便民服务进社区。
（牵头单位：市综治办、市社区办，实施单位：市民政局、市经信局、市政务中心管委会、市行政执法局、各区政府、市信息中心）
（三）运用大数据提升公共服务能力
1、提升市级统一行政审批平台服务水平。建设统一的全流程行政审批平台，推进行政审批信息共享应用，提升审批效能建设。推进单一审批和并联审批融合，实现跨部门、跨层级项目审批、核准、备案的“统一受理、同步审查、信息共享、透明公开”。在“五证合一”、“一照一码”改革中，积极运用大数据手段，简化办理程序。
（牵头单位：市政务中心管委会，实施单位：各有关部门）
2、夯实“ix”一站式惠民服务平台。建立全市公共惠民服务一站导航、一证通行、一次申办、一页查询的体系。整合政府各部门网上办事资源，提高社会服务供给和管理水平，利用大数据技术增强政务、民生服务的主动性、精准性、便捷性，促进社会管理服务模式创新。
（牵头单位：市经信局，实施单位：市信息中心）
3、促进医疗健康服务体系建设。构建电子健康档案、电子病历数据库，建设覆盖公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品供应、计划生育和综合管理业务的医疗健康管理和服务大数据应用体系。探索预约挂号、分级诊疗、远程医疗、检查检验结果共享、防治结合、医养结合、健康咨询等服务，优化形成规范、共享、互信的诊疗流程。鼓励和规范有关企事业单位开展医疗健康大数据创新应用研究，构建综合健康服务应用。推进健康医疗大数据中心和产业园国家试点工程建设工作。
（牵头单位：市卫计委，实施单位：市人社局、市市场监督局、各医疗卫生机构等）
4、提升社会保障服务能力。建设统一社会保障大数据平台，加强与相关部门的数据对接和信息共享，支撑大数据在劳动用工和社保基金监管、医疗保险对医疗服务行为监控、劳动保障监察、内控稽核以及人力资源社会保障相关政策制定和执行效果跟踪评价等方面的应用。利用大数据创新服务模式，为社会公众提供更为个性化、更具针对性的服务。
（牵头单位：市人社局，配合单位：市卫计委、各区政府）
5、构建新型教育文化服务体系。建设完善市教育云平台，提供统一门户、统一身份认证、统一接口和统一数据中心、“人人通”空间等基础支持服务，实现全市通用教育业务的集中化管理和信息资源的按需分配。推动智慧校园建设，以云计算、普适计算和物联网等新一代信息技术为基础，对校园的基础设施、教学内容、教育活动、教育信息等进行以人为本的数字化改造。探索终身学习管理制度，充分利用市网络和教育云服务中心的基础设施，以远程教育作为推进教育均衡发展和终身学习的手段，创建智慧学习社区。
（牵头单位：市教育局）
6、促进交通旅游服务能力提升。建立综合交通服务大数据平台，共同利用大数据提升协同管理和公共服务能力，积极吸引社会优质资源，利用交通大数据开展出行信息服务、交通诱导等增值服务。建立旅游大数据平台，对旅游产业发展情况分析、研判，科学制定管理决策，为提升旅游服务水平和管理水平，促进旅游消费和旅游产业转型升级提供有力支撑。
（牵头单位：市交通运输局、市旅游局，实施单位：市交通运输局、市公安局、市旅游局、市港口局）
7、构建智慧海洋服务体系。打造“智慧海洋”公众服务平台。以建设统一的x海洋立体观测平台和海洋大数据平台为基础，主动对接，争取国家“智慧海洋”项目落地x，发挥x渔港、军港、商港三港合一的优势，形成覆盖空中、沿岸、海面、海底的.立体综合感知网，通过对海洋生态、资源、渔业、海岛等信息的开放共享，全力推动我市创建全国首批智慧海洋示范城市，为公众提供更高质量的海洋景观文化体验、滨海旅游、灾害预警、文化科普、产业技术等服务，进一步实现关心海洋、认识海洋、经略海洋。
（牵头单位：市海洋渔业局，配合单位：市发改委）
8、建设市民卡大数据应用系统。适应移动互联网发展，依托市社保卡为主要载体，建立虚实结合的用卡环境。建设集统一身份认证、融合各种政务服务应用和便民支付为一体的市民卡综合服务平台，整合建立注册信息系统、读发卡系统、数据核检系统、身份认证系统、支付服务系统，应用接入交互系统等，实现虚实多卡融合，为市民的工作和生活提供更便捷的服务。
牵头单位：市经信局，实施单位：市人社局、人行x中心支行、市信息中心）
（四）运用大数据推动相关产业发展
1、布局“大数据+”。面向经济社会发展需求，加大对大数据龙头企业和研发机构的招商，研发一批大数据公共服务产品，实现不同行业、领域大数据的融合，扩大服务范围、提高服务能力，推进大数据创新服务。积极推动不同行业大数据的汇聚、分析、挖掘和可视化，大力培育互联网金融、数据服务、数据安全、数据影视、数据探矿、数据化学、数据材料、数据制药等新业态，布局“大数据+”的产业新业态。
（牵头单位：市经信局，配合单位：市发改委等）
2、发展工业大数据。推进工业大数据应用，利用大数据推动信息化和工业化深度融合，研究推动大数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产业链各环节的应用，研发面向不同行业、不同环节的大数据分析应用平台，选择典型企业、重点行业开展工业企业大数据应用项目试点，积极推动制造业网络化和智能化。
（牵头单位：市经信局，配合单位：市发改委）
3、发展服务业大数据。推进服务业大数据应用，利用大数据支持品牌建立、产品定位、精准营销、认证认可、质量诚信提升和定制服务等，研发面向服务业的大数据解决方案，扩大服务范围，增强服务能力，提升服务质量，鼓励创新商业模式、服务内容和服务形式。推动大数据在贸易便利化、电子商务中的应用，充分利用口岸、海关、电子商务中形成的大数据资源为政府实施市场监管和调控服务，促进电子商务健康发展。
（牵头单位：市经信局，配合单位：市发改委、市商务局、自贸区管委会）
（五）强化大数据应用安全管理
1、加强大数据安全顶层设计。建设大数据应用安全保障体系，明确数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节保障网络安全的范围边界、责任主体和具体要求，明确开放政府数据的原则和要求，严格定义开放政府数据的对象、形式、边界等，加强对基础信息网络和关键行业领域重要信息系统的安全保护，保障网络数据安全。建立网络安全信息共享机制，通过大数据分析，对网络安全重大事件进行预警、研判和应对处置。
（牵头单位：市大数据办，实施单位：市经信局、市信息中心）
2、加强大数据安全防护和监管。在大数据应用中推广国产密码算法。完善安全等级保护、风险评估等制度。加强网络空间和关键信息基础设施的信息安全防护，定期组织对大数据平台及服务商的可靠性及安全性测评、应用安全和风险评估，增强技术设施、重大系统、重要信息的安全保障和保密防护能力。推动大数据安全监测和预警通报工作常态化，加强大数据环境下防攻击、防泄露、防窃取的监测预警和应急处置能力建设。
（牵头单位：市大数据办，实施单位：市经信局、市信息中心）
四、保障措施
（一）加强组织领导
市促进大数据发展工作领导小组统筹全市大数据集中管理及开放应用工作，引导社会各行业大数据能力建设和开放共享，指导、督促、检查有关任务和政策措施的落实。
市促进大数据发展工作领导小组办公室（以下简称“市大数据办”）负责日常工作，以政务大数据共享开放为主线，推动建设市大数据公共开放应用服务平台，推进政务信息资源共享平台与大数据公共开放应用服务平台对接，促进相关产业发展。
设立大数据专家咨询委员会，负责审核政府数据开放的技术、法律、安全、知识产权、商业运营等专业性问题，对政务信息资源共享平台、政务数据开放目录、大数据公共开放应用服务平台的技术架构、实现路径和运维模式等提出专业咨询意见。
（二）加大政策支持力度
市信息化专项资金、市软件和信息服务业专项资金、市科技重大专项资金等相关产业资金，向大数据技术研发、公共服务平台建设、大数据应用和产业发展倾斜。引导社会资本共同发起设立市大数据产业投资基金，从不同层次和阶段扶持大数据产业发展，满足不同类别企业及其在不同阶段的发展需求。
（三）统筹规划建设与统一管理
统筹规划全市大数据应用建设发展，并统一管理市本级大数据相关项目建设资金，市本级大数据建设项目需经市经信局立项，有目标、有步骤地推进建设，促进政务数据资源互联互通、共享共用。完善资金管理配套办法和专家评审制度等，提高财政资金使用效率。
（四）加强人才培育引进
加强政府、高校、社会和企业之间合作，构建完备的人才体系。引导在闽高校开展数据科学和大数据专业学历教育，依托社会化教育资源，培育大数据跨界复合型人才和高端技术人才，提高我市大数据产业人员的业务水平。依托“海纳百川”人才政策，培养和引进大数据技术人才，鼓励和支持大数据高端人才来厦创业。切实推进产学研合作，推动科研机构和企业联合建立大数据工程中心、重点实验室和博士后工作站。
五、近期工作重点
（一）成立大数据专家咨询委员会。由行业主管部门、学术界、产业界国内一流专家学者组成，专家委设在市大数据管理中心，负责专家日常管理工作。
（牵头单位：市大数据办，实施单位：市经信局、市信息中心）
（二）制定《x市政府大数据开放管理暂行办法》。建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源目录，制定数据开放标准和开放计划。按照“开放优先、安全例外、分类分级”的原则，梳理第一批数据开放清单，加快开放资源汇聚。
（牵头单位：市大数据办，实施单位：市经信局、市信息中心，配合单位：各相关单位）
（三）建设政府大数据管理和服务平台。加快数据开放进程，培育新兴业态，助力经济转型，促进大数据创新应用和产业发展。
（牵头单位：市经信局，实施单位：市信息中心、各有关企业）
（四）建设医疗健康大数据中心。推动全市健康医疗数据平台的统一建设和数据整合、采集、互通、共享，打破条条框框和行业壁垒。制定完善相关方案和配套政策，全面启动健康医疗大数据中心建设。到xxxx年底，建成x健康医疗大数据中心并成为全省大数据中心。
（牵头单位：市卫计委，配合单位：各相关部门）
（五）建成交通大数据分析应用平台。整合市交警支队、市公安xxx指挥中心、市交通运输局和信息集团等多个部门和单位的交通数据资源，对交通大数据分析挖掘，提高综合路况融合判态与发布、交通状态预测、交通事件监测及分级处理、车辆稽查布控等应用水平。
（牵头单位：市公安局，配合单位：市信息中心等）
（六）建设统一的城市公共安全管理平台。实现公安、安监、执法、气象、市政、水利、交通等多个部门之间的业务应用互联互通互动，通过综合应用系统，达到数据挖掘、综合研判、辅助决策及指挥调度的功能，加强城市公共安全风险管控及应对突发事件的能力，提升城市公共安全管理水平。
（牵头单位：市公安局，配合单位：市信息中心等）
大数据方案(篇2)
自减刑假释信息化办案平台建设运行以来，审判机关与刑罚执行机关、检察机关互联互通，实现办案部门、办理案件、办案人员、案件数据全覆盖，减刑假释案件办理在公开透明中进行，有效提高了减刑假释案件的办理质效。
信息化办案平台联通了监狱、法院、检察院办案系统，通过网络实现文书、材料等同步送达，做到网上信息共享、数据交换和协同办案。同时，对相关数据进行实时电子存档和监管，案件办理“全程留痕”，严格规范了案件办理程序，避免人为干预影响，还可对相关节点追溯回查，确保案件结果公平公正。此外，信息化办案平台同法院信息公开平台及全国法院减刑、假释、暂予监外执行信息平台实现无缝对接和信息共享，减刑假释案件立案公示、开庭公告和文书上网等均实现网络化运行。
省法院法官刘永生表示，疫情期间，通过减刑假释信息化办案平台进行视频庭审，减少了人员接触，确保案件相关人员的人身安全，为法官顺利办案提供了保障。
据悉，省法院和各中院通过减刑假释信息化办案平台累计线上办案12万余件，案件平均办理天数缩短到22天，有效节约了审判资源，推动司法流程公开透明，进一步提升了司法公信力。
大数据方案(篇3)
大数据团队建设方案
【篇一：团队建设方案】
营销团队建设方案
团队是集体与合作伙伴之间的一种合作方式。其实质是沟通、分工、协作、共同进步，形成目标明确、战斗力强的队伍。目前，随着市场经济的发展，营销工作已经从传统的“单打独斗”的层面发展到团队合作。
一个优秀的团队，是个体整合效益最大化的组合，团队建设从建设目标、人员招聘、人员培训、团队管理方面考虑团队建设。
一、 建设目标
1、 团队规模
首先要确立团队建设的目标，通过公司的发展和行业情况确定目标团队的规模。
2、 人才需求
还要对人才个性偏向有大体规划，是需要专业知识型的，还是需要表达能力强的营销型，有了目标与规划，再去找合适的人才就能事半功倍，就山西骏泰汽车销售服务****来看，需要表达能力强的营销型团队将成为未来主流。
二、 人员招聘
1、 公司介绍
在人才招聘上，招聘主管要做的就是把公司最好的东西呈现给应聘者，什么是最好的，就是公司吸引人才留下来的地方，把公司的优势产品、行业地位以及发展前景自信满满地传达给应聘者，才会感染到应聘者。
2、 人员筛选
在第一级（* *）招聘中，初步筛选候选人的适应能力和沟通能力。集中在面试或笔试中考察考生的综合能力。
3、 内部招聘
即在公司已入职员工群体中筛选整合出优势互补的团队成员、这种招聘方式的优点是成员熟悉业务不需岗前培训、团队之前较熟悉。
三、 人员培训
1、 市场敏锐培训
招聘结束后，人员培训一般持续两周左右。首先，向团队介绍公司的文化和行业状况，让每个成员都能了解市场的真实情况。
2、 个体能力培训
总结团队的发展意图，从市场细分到公司、团队，再到团队的每一个人，了解成员的优缺点，并进行培训，以改进和弥补不足。
3、 公司规章制度
如果你熟悉规则，你就不能没有规则。员工必须了解公司章程，遵守公司规章制度
四、 团队管理
1、 团队凝聚力的培养与提升
团队管理的首要任务是凝聚力培训，从沟通入手，在新任务开始之前开团队早会，一阶段任务考核之后组织团队聚餐或集体外出旅游（实践证明提升员工凝聚力与战斗力最有效的方法就是
聚餐与旅游）；团队成员应记住并表达自记得生日或特殊节日，以便团队中的每各成员都具有归属感。
2、 学习型团队的打造
市场在成长，团队必须跟上市场发展的步伐，有前瞻市场形势的眼光，打造学习型团队。我们可以每周安排交流会，保持相互学习的氛围，并不时对某一课题进行系统研究，进行深入研究。
3、 分工与合作的规划
团队营销并不总是全员出动，要注重分工协作，充分发挥团队每个成员的潜能，体现团队合作的高度。具体分工简述如下：
（1）销售部：负责品牌车辆的展示厅接待销售工作，向客户介绍车型、技术参数、购买手续等问题，协助客户购买称心的车辆。
（2） 市场部：主要负责品牌车的市场调研、广告宣传、**活动策划、形象推广等营销工作；负责潜在客户的市场开发和管理
（3） 业务部：负责老客户得管理和维护，使客户得到最好的服务质量，实现对客户得承诺，维护工司声誉。业务部直接负责售后服务。
（4）客服部：主要负责办理“一条龙”服务手续，为客户提供售后验车、领牌照等服务。负责客户合同管理、车辆档案等信息管理，为客户提供还款数据、信息查询等服务。建立并维护服
务体系。
（5） 采购部：主要负责品牌车的采购，为客户提供提车服务；负责配件的采购工作。
（6） 配件部：主要负责品牌车的零配件运营和库存管理，配件销售网络的维护和管理
（7） 维修部：通常是指维修服务站，主要负责品牌车的售后维修。
（8） 财务部：负责财务管理
（9） 办公室：主要负责行政、管理、人事等工作
培养团队中具有经验分享和共同提高的氛围，可分销售、维修、美容等团队小组进行成功案例分享会，要求大家对工作进行总结、交流和提升要向顾客展现本店的服务、技术水平，维修站必须将定置管理、看板管理、工艺流程、质量监控、工具及物料管理等方面按要求融入到日常经营活动中，使之成为维修站的行为习惯，这样顾客才能感受到维修站井井有条、工作有节奏，心中自然放心。做到分工明确，合作协调
4、 团队长的选择与培训
团队在创立之后肯定能发现新的发展亮点和不足之处，这就要求在选择团队长身上具备很多优秀的品质，团队长作为团队领跑的人，需要骁勇善战（专业）、需要洞察细微（敏锐）、需要体恤成员（亲和）、也需要在关键时身先士卒（果敢）。
俗话说，身体足以领导人民，法律足以说服人民，财富足以成就巨人，数量足够广泛
以德人，得人心者得天下！领导凡事都对自己严格要求，用自己的能力、气度、魅力去说服公众！领导者的使命是帮助团队伙伴实现他们的目标！
因此销售经理首先要符合一定的标准：（1）忠诚可靠、乐于奉献，一切以公司利益为出发点，忠于职守，不以权谋私；（2） 敢于管理，善于管理，尽力而为，尽力而为，尽责尽责；（3） 要做到公平、公正、平等、胸襟宽广、待人友善、任人为贤；（4） 积极的热情，充满活力，用自己的热情感染下属，关心自己的工作和生活；
（5） 良好的业务能力，培训业务人员，帮助他们结算和解决问题；（6）具有独特的人格魅力。
【第2部分：团队建设计划总结，打造优秀团队】
团队的本质是沟通、分工、合作、共同进步，形成一个团队
个目标明确、有战斗力的团队。团队建设方案也是近些年来
最受关注的管理难题之一了。由于中国市场各个行业的不断
整合后，行业领先的集团公司在全国各地都建立了销售分公司和
营销中心、海外销售团队的建设和管理已经成为大家关注的问题
问题。目前，由于市场营销工作的特殊性以及海外销售团队的特殊性
建设不到位，区域市场的业务工作仍停留在
“单打独斗”的层面上，团队合作失去了意义，甚至出现的
1+12情况。在科龙工作期间，我很荣幸能参加两个营销中心的工作
通过团队核心、建设内容与流程、工作模式与结论
果的比较。我对团队的理解更为深刻。下面为您介绍团队建
设方案大汇总：
团队建设方案——队长领导
在任何情况下，任何组织模式都需要以领导力为核心。领导者和领导者的区别在于，领导者可以创造一个良好的工作环境，带领每个人走向成功。在营销团队领导核心的选择上更为严格，因为团队核心工作和领导风格将决定团队建设的方向。
另外，在营销团队的管理中，很多是合作与协调的管理，而不是行政管理。因此，营销团队领导者需要良好的协调管理能力、业务能力、团队建设意识。在实际工作中，有很多业绩突出的业务经理，每天不停地忙碌，业绩可能上来了，但其手下对工作不知如何开展，甚至把完成销售报表当作主要工作，这样团队的力量就没得到发挥。
当领导者被调动时，很难在团队中找到合适的替代者。另外有一种情况，区域经理每天忙于各种总部的报表和会议，很少参与业务工作，对下属的工作也没有很好的指导和监督，团队的建设没有得到执行。营销团队的核心应该如何进行团队建设？
我认为可以从以下三个方面着手：
?1、树立核心形象与威信
显然，公司任命的区域市场领导者是团队领导的核心。任命是基于个人的历史表现，这也可以理解为他的专业能力。有了业绩和能力，
下一步是将表现和能力升华为威望。把你的工作经验传给你的员工，尤其时那些新入职的员工。如果你的员工视你为教练，他们没有理由不尊重和接受你的指导。
在销售工作中，客户经常抱怨销售人员，这可能是由于工作做得不到位，或者客户无理捣乱。这时是你树立威信的好时机，去承担你手下可以原谅的失误和客户的抱怨。可在实际工作中，就有很多区域负责人在接到客户的抱怨时，不加思考地顺着客户的抱怨来责怪自己的手下。
这是非常失误的。在工作中承担更多责任对您有好处。 ?
2、创造一个良好的沟通环境
沟通的力量是毋庸置疑的。如果有意见和矛盾，如果不说出来，就会积怨；如果出现问题，就会互相推卸责任，可能会有更大的问题。这些都是沟通不足的表现。我一直都相信解决问题的办法肯定存在，假如大家有充分的沟通合作。
为什么会有沟通障碍？我认为有以下原因：a.领导核心是官僚主义，武断，认为自己永远是对的。
这种情况普遍出现在专业能力较强的领导核心身上。具体表现是团队成员对领导人的称呼上，假如只有5个人的团队，成员对领导的称呼是什么“经理”、“主任”之类的。我敢肯定这个团队的沟通不是很顺畅，称“领导”、“老大”次之，最好就是互相称姓名。
我这里有一个大家都熟悉的例子，“联想”公司老总杨元庆，为了更好地与“联想”的员工沟通，要求每一个员工不要称呼他老总，统一叫他的名字“元庆”。可想而知“联想”的沟通会怎样顺畅。当然，我不要求每个团队都这样做。你可以根据公司的企业文化和工作方式来决定职称。
b、 建立一个沟通平台，一般销售工作有很多例会，可以通过这种会议进行很好的沟通。我建议在销售会议上，我们不仅要寻找市场上的问题，还要多表扬和肯定。此外，您还可以设置每月单独交流的时间。
听听团队成员的想法。c、 更多的集体活动。许多外国企业在这方面做得很好。它一方面可以增强员工的归属感，另一方面可以加深相互了解。
这也是团队文化建设的重要组成部分。
?3、合理分工各尽其才
市场营销界流行一句话，就是只有优秀的团队，没有优秀的个人。我的理解是：在一个优秀的团队里，每个人都是优秀的。
经过20多年的市场经济，很多行业都进入了相对的品牌消费时代，也就是说营销工作主要是在终端市场的精耕细作——勤。在大型营销策划方面，有公司总部营销高层的工作指引。这也是营销由“营销英雄”时代进入“制度模式”时代的标志。
在这种情况下，组场的日常工作就是计划、指导和监督区域市场的销售任务。然而，要充分发挥团队中每个成员的潜能，体现团队合作的高度，并非易事。一般来说，区域细分经营和类别划分是目前比较流行的两种划分模式。
但这不能发挥个人的特点，最好的方式就是“纵横分工”，即是在区域细分、分品类的基础上，根据个人的业务特长而进行跨区域、跨品类合作。如现场**活动、客户培训、销售数据整理等。这就要求团队领导者了解团队成员的优势，协调团队成员的工作，从而充分发挥他们的才能。
团队建设方案：制度建设与实施
系同的构建可以规范团队的工作，以形成共同的工作目标。制度的制定需要团队讨论，而不是由团队领导自己决定。它的内容包括：
日常考勤制度、会议制度、各种会计制度、奖励制度。而且是
可以执行的。我了解到有这么一个营销中心，它的日常工作要求每天(冬季)早上8：30准时到办公室，制定的依据是公司总部要求早上7：
00起床，7：30晨读。我认为这很难实施，也没有必要。
我们应该知道营销工作是介于体力劳动和智力劳动之间的。不要说出差的话，也就是说前一天晚上的商务招待不能保证这个工作时间。可想而知这个制度的执行结果是什么。
我不是说早上8:30上班是个错误，而是为了说明这个制度的可执行性。
在这里，我将详细阐述各种制度的目的和内容
考勤制度的目的是保证工作时间。内容包括办公考勤和出差考勤。
22会议制度的目的是讨论和解决工作中的问题，提供学习平台。会议内容为公司周例会、月例会和例会。
大数据方案(篇4)
演讲比赛活动方案
为进一步丰富局系统文化建设，在系统内部营造浓厚学习氛围，不断激发广大青年干部活力和干事创业的工作热情，发挥好青年联合会凝聚人心、增进感情、助推工作的组织优势，局系统青年联合会决定举办以 “大数据、新起点、新业绩”主题的演讲比赛，特制定本活动方案。
一、主要目的
紧紧围绕大数据社会服务管理局的工作要求；以始终不渝的抓好青年干部职工学习教育，促使其在工作上创新、事业上成才，不断提高青年干部综合素质为目的，有计划、有目标的培养和带动青年干部学习、工作的热潮和干劲，为全市信息惠民事业的不断发展打下坚实的人才基础。
二、比赛细则
（一）比赛主题：“大数据、新起点、新业绩”；
（二）参赛范围及人员：局机关及系统所属各单位（市三维数字社会服务管理中心、市信息产业促进中心、兰州三维大数据标准化研究院、市三维市民卡公司、原兰州市数字办）中45岁以下青年干部；
（3） 比赛时间：2015年11月24日下午2:00；
（4） 地点：三维数字中心二楼综合指挥厅；
（5） 比赛形式：以每名选手为单位，根据抽签结果确定比赛顺序；
（6） 竞争原则：公开、公平、公正，加强沟通，促进改进；
三、比赛要求
（一）局机关及局属单位各选送2-3名选手参加比赛。
（二）参赛选手演讲稿选题要围绕“大数据、新起点、新业绩”为选题，内容健康、题材新颖，要做到贴近工作、贴近生活、例证生动、富有感染力，能够充分展示出局系统干部职工良好的精神风貌。
（三）参赛选手演讲时要着装规范、精神饱满、积极乐观，保持良好的台风，面部表情自然大方，声音洪亮，声情并茂，吐字清晰，具有一定感染力，充分显示出朝气和风采。
（四）参赛演讲稿要与主题相符，可配背景**、文稿力求原创，严禁抄袭。
（5） 语速适当，时间控制在10分钟以内，加班扣分。
（6） 参赛者将采用个人演讲的形式。
（7） 演讲顺序由选手在比赛前30分钟抽签决定，不得随意更改。
四、评分标准及规则
本次比赛采用百分制计分。
（一）评分标准
（1）演讲内容（35分）
1、思想内容能紧紧围绕“大数据、新起点、新业绩”活动主题，观点正确。（15分）
2所呈现的材料真实、典型、新颖、生动，反映了客观事实，具有普遍意义。(10分)
三。课堂讲稿结构合理，巧妙，引人入胜。（5分）
4、文字简练流畅，具有较强的思想性。（5分）
（2）语言表达（35分）
1演讲者语言规范，语言清晰，声音洪亮圆润。（10分）
2演讲准确、流畅、自然。（10分）
三。语言技能要处理得当，语速要适当，语气、语调、音量要符合思想感情的起伏，能熟练地表达讲话内容。（15分）
（3）形象风度（20分）
1说话者精神饱满，能用姿势、动作、手势和表情来表达对演语的理解。（15分）
2演讲者衣着朴素，端庄大方，举止自然得体。（5分）
（4）其他（10分）
1这篇演讲具有很强的感染力、吸引力和感染力。它能更好地融入听众的感受，创造出良好的演讲效果。（5分）
2演讲时间应限制在10分钟以内。（5分）
（二）评分规则
1演讲比赛评委团成员采用单数形式，人员由局系统县级领导干部组成
兰州三维大数据标准化研究院院长陈冬梅
郑继华兰州市民卡公司董事长
兰州信息产业促进中心主任秦遇龙
兰州三维数字社会服务管理中心副主任邓小燕
丁肃静兰州三维数字社会服务管理中心副主任
兰州市广斌数字城市建设办公室副主任
朱彦兰州信息产业促进中心副主任
2本次比赛采用100分制，每位裁判员保留小数点后一位。在每一位演讲者的演讲结束时，评委会立即评分。下一位选手演讲结束后，主持人将当众公布最优秀选手的成绩。
3、计算总分时去掉一个最高分和一个最低分,所求得的平均分即为该演讲者的最后得分(结果保留两位小数)。
五、奖项设立
一等奖1名（拟设奖励标准200元），二等奖2名（拟设奖励标准150元），三等奖3名（拟设奖励标准100元）
优秀奖：除
1，除二，三等奖的获奖者外，其他参赛者（集体奖励标准为200元）。
六、比赛流程
（1）领导致辞：冯局长
（2）介绍评委；
（3） 宣读比赛要求和评分标准；
（4）演讲开始；
（5）评委打分；
（6） 主持人宣读比赛结果和获奖名单；
（7）领导颁奖；冯局长颁发一等奖、陈院长、郑总颁发二等奖、邓主任、秦主任、包主任颁发三等奖、陈主任、丁主任、朱主任颁发优秀奖；（从优秀奖到一等奖依次为）
（8）主持人宣布比赛结束；
七、其他要求
（一）高度重视，精心组织。局系统各部门要高度重视此次活动，踊跃报名、积极参与，认真选拔参赛选手，在11月16日前，将填写完成的报名表（详见附表一）和演讲稿以部门为单位，上报至演讲比赛协调领导小组，
（二）大力宣传，营造氛围。局系统各部门要大力宣传本次大赛的意义，并以此为契机，在全系统营造浓厚的活动氛围。比赛结束后，局办公室将牵头撰写活动简报，并上报市机关工委，扩大宣传范围。
（三）加强保障，深化效果。协调领导小组负责本次演讲比赛的协调、指导和组织保障。要把这次活动作为今年局机关文化建设的一项重点活动，从全局上做好集团工作的深入可持续发展，走在前列。
附件一：
大数据局演讲比赛报名登记表
大数据方案(篇5)
大数据机房建设方案
【篇一：机房建设方案】
卓信集团it基础平台
建设规划
目录 1.1 整体拓扑设计3
1.2 机房基础设施建设4
1.3网络和网络安全系统建设8
1.3.1 网络带宽设计8
1.3.2 设计方案概述9
13.3千兆以太网技术的应用
1.3.4本地交通负载平衡的实施10
1.3.5边界保护-防火墙11
1.3.6监控检测系统建设-入侵检测121.4服务器系统建设14
1.4.1服务器主机分类和选择14
1.4.2 服务器虚拟化15
1.4.2.1虚拟化概述15
1.4.2.2项目虚拟化平台设计18
1.4.3应用服务器负载平衡19
1.4.4数据库服务器集群19
1.5存储和备份系统的建设20
1.5.1存储容量和分级存储20
1.5.2 存储技术选择20
1.5.3备份系统选择21
1.5.4存储备份系统方案概述23
1.1 整体拓扑设计
1.2 机房基础设施建设
施工方案根据机房实际情况制定。机房建设参考配置如下：
[第2部分：大型数据中心机房规划方案]
******x
中心机房建设项目规划方案
二o一二年十一月
目录第1章数据中心机房建设概况3
第二章设计原则3
第三章设计标准4
第四章现状分析6
第五章设计范围6
第六章技术指标7
第七章系统设计10
1、平面功能布置设计10
2、机房结构装饰系统设计13
3、机房动力配电系统设计15
4计算机机房18室pds综合布线系统设计
5、机房ups 不间断电源系统设计19
6机房精密空调新风系统设计
737机房防雷接地静电放电系统设计
8机房门禁及图像监控系统
9机房环境集中监控系统的设计
大数据方案(篇6)
大数据存储解决方案：应对数据爆炸时代的挑战
引言
在当今数字化时代，数据量以前所未有的速度爆炸增长，企业和组织面临着如何有效存储、管理和分析这些海量数据的巨大挑战。大数据存储解决方案应运而生，成为数据管理领域的重要工具。本文将详细介绍大数据存储解决方案，包括常见的存储技术、架构和策略，以及一些成功案例，旨在为读者揭示大数据存储的重要性和应对数据爆炸的有效方法。
第一部分：大数据存储技术
1. 分布式文件系统
分布式文件系统是大数据存储的基础。它将数据分散存储在多个节点上，并提供高可靠性和可扩展性。Hadoop分布式文件系统（HDFS）是最常见的分布式文件系统之一，它将数据存储在多个节点上，通过数据分片和冗余备份来保证数据的安全性和可靠性。
2. 列式数据库
与传统的行式数据库不同，列式数据库将数据按列存储，提供更高的查询性能和压缩率。它适用于大规模数据分析和 OLAP（联机分析处理）应用。HBase和Cassandra是两个常见的列式数据库解决方案，它们在数据存储和查询方面具有强大的性能。
3. NoSQL数据库
NoSQL数据库是针对大数据存储需求而设计的非关系型数据库。它们提供了高度可扩展、灵活的数据模型，更适合于半结构化和非结构化数据的存储和访问。MongoDB和Couchbase是两个著名的NoSQL数据库，它们在大数据存储方面表现出色。
第二部分：大数据存储架构
1. 传统架构
传统的大数据存储架构通常采用集中式的方式，将数据存储在中心服务器上。这种架构的问题在于，中心服务器的存储和计算能力可能无法满足海量数据的需求，并且存在单点故障的风险。
2. 云存储架构
云存储架构是一种分布式的大数据存储架构，通过将数据存储在云服务器上来解决传统架构的问题。云存储提供了弹性扩展和高可用性，能够满足不同规模的数据存储需求，并且可以根据实际需求按需付费。
3. 边缘存储架构
边缘存储架构是一种新兴的大数据存储架构，将数据存储在边缘节点上，既减少了数据传输开销，又提高了数据的安全性和隐私保护。边缘存储架构适用于物联网和边缘计算等场景，能够更好地支持实时分析和响应需求。
第三部分：大数据存储策略
1. 数据备份策略
数据备份是大数据存储中至关重要的一环。定期对数据进行备份，可以有效防止数据丢失或损坏的风险。同时，备份数据应存储在不同的地理位置，以提高数据的容灾性和可靠性。
2. 数据分区策略
数据分区是将大数据划分成多个较小的分区，以提高数据的查询和处理性能。可以根据数据的特征和访问模式来确定数据的分区策略，例如，按时间、地理位置或用户等进行分区。
3. 数据压缩策略
数据压缩是大数据存储中常用的策略之一，可以有效减少存储空间，并提高数据传输和处理的效率。选择合适的压缩算法和参数，可以根据数据的特点进行灵活调整。
第四部分：成功案例
1. 亚马逊的云存储解决方案
亚马逊的云存储解决方案Amazon S3（Simple Storage Service）已被广泛应用于各个领域。通过简单易用的 API，用户可以随时随地存储和检索任意数量的数据。Amazon S3 提供高度可靠的数据存储和安全性，为用户提供了一个强大的大数据存储平台。
2. 谷歌的列式存储解决方案
谷歌的列式存储解决方案Bigtable是一个分布式的键值存储系统，广泛应用于谷歌的搜索引擎和广告平台。它提供了高度可扩展和高性能的数据存储和检索能力，为谷歌的大数据处理提供了强有力的支持。
结论
大数据存储是有效处理和分析海量数据的关键一步。本文详细介绍了大数据存储解决方案的常见技术、架构和策略，并且通过亚马逊和谷歌的成功案例展示了这些解决方案的实际应用和效果。在面对数据爆炸时代的挑战时，选择合适的大数据存储解决方案将成为企业和组织的关键竞争优势。
大数据方案(篇7)
大数据平台建设方案
随着互联网的飞速发展，我们每天都在使用着各种各样的应用软件，这些软件不仅提高了我们的工作效率，也为我们带来了更多的娱乐和便利。这些应用软件的背后，都有一个重要的角色——大数据。大数据的意义在于，通过分析海量的数据，帮助我们更好地了解用户需求和市场趋势，为企业决策提供重要的支持。因此，建设一套稳定、高效、可靠的大数据平台，已成为各大企业的共同需求。
一、需求分析
在进行大数据平台建设之前，首先需要对企业需求进行全面分析，进而确定重点和目标，为后续的规划和实践提供方向和参考。在需求分析中，需要注意以下几个方面：
1. 数据规模
企业所面临的数据规模，是选定技术方案、选择硬件设备等的重要依据。如果数据量较小，可以采用集中式的架构；如果数据量较大，则应采用分布式架构，这样才能更好地支持数据的存储和计算。
2. 业务领域
在数据分析过程中，不同的业务领域可能需要采用不同的数据处理和分析方法。因此，需细分业务领域，为每个领域选择合适的数据处理方式。
3. 数据源种类
应全面审视企业所涉及的数据源种类，如：数据存储于关系型数据库里，或是日志文件等，以便进行后续建设和业务分析。
二、平台架构设计
大数据平台的架构设计是建设过程中的核心环节。在设计时需要充分考虑以下因素：
1. 存储架构
在存储架构的设计中，可选择分布式文件系统（如HDFS）或对象存储（如AWS S3）等。同时，还需考虑数据备份、容灾等方面的问题，保障系统的稳定性和可靠性。
2. 计算架构
在计算架构的设计中，可选择Hadoop、Spark等开源大数据计算框架，也可选择商用大数据计算平台，如Dataworks、Databricks等。计算架构的选择应结合企业需求和具体场景进行。
3. 北向API服务
在大数据平台中，开放API接口可以方便其他业务系统使用。因此，需要考虑构建稳定的API服务，供其他业务系统进行数据交互。
三、技术方案选择
在实现大数据平台建设时，需要根据企业情况和业务需求，选择合适的技术方案。常用的方案包括大数据计算框架、数据库、数据可视化等。
1. 大数据计算框架
常用的大数据计算框架包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等。在选择时，要考虑数据源、数据规模、计算复杂度等问题，以充分发挥框架的强大功能。
2. 数据库
关系型数据库（如MySQL、Oracle等）和NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra等）在大数据平台中都可以发挥重要作用。在进行选择时，应根据企业需求和数据规模进行权衡。
3. 数据可视化
在大数据分析中，数据可视化非常重要。目前市场上有很多商用和开源的可视化工具，如Tableau、Power BI、Echarts、D3.js等。在进行选择时，需要考虑数据类型、安全性、操作性等维度。
四、平台实施
大数据平台建设需要经过设计、建设、测试和上线等阶段。在实施阶段，需要注意以下问题：
1. 选用合适的团队
在实施阶段，需要拥有一支专业、熟练的技术团队，能够高效地完成各项工作。
2. 测试
在实施阶段，需要进行系统、性能等各种类型的测试，确保系统可以稳定运行、高效处理数据。
五、平台运维和维护
平台建设完成后，需要有一支专业的运维和维护团队，定期进行监控和维护。运维和维护的主要目标是保证系统的稳定性和可用性，以便企业可以更好地使用平台，获取更多价值。
总结
大数据技术的发展是必然趋势，大数据平台的建设对企业的重要性也不言而喻。在进行建设过程中，需考虑到数据规模、业务领域、数据源种类等，根据需求确定平台架构、技术方案等，才能完成高效、可靠、强大的大数据平台建设。
大数据方案(篇8)
最高人民法院审监庭庭长夏道虎称，全国减刑假释信息化办案平台将于2018年底前建成，做到“四个全面”和“四个全覆盖”，即全面互联互通、全面网上办案、全面依法公开、全面智能支撑，实现减刑假释案件全覆盖、办案部门全覆盖、办案人员全覆盖、案件数据全覆盖。全国减刑假释信息化办案平台是最高人民法院、最高人民检察院、司法部为贯彻落实党中央关于严格规范减刑假释工作，提高司法公信力而联合建设的跨部门、跨地区的全国性减刑假释网络化、阳光化、智能化办案平台。
据两院一部原定建设时间表显示，2017年9月底前，各高级人民法院及减刑假释年办案数在5000件以上的中级人民法院原则上实现与同级检察院、相关刑罚执行机关互联互通;2017年底前，各相关法院、检察院、刑罚执行机关原则上都必须实现互联互通、网上办案;2018年底前，全国各相关法院、检察院、刑罚执行机关全面完成信息化办案平台建设各项工作。经过三家共同努力，目前，除个别偏远省份外，多数省份三步并作一步走，提前实现了全面互联互通，并开始推行网上办案。
信息化办案平台建成后，至少具备以下主要功能：
一是监狱网上报送。监狱对罪犯的考核奖惩、认罪悔罪等情况实行网上录入，对减刑假释案件的内部审查以及报请省级监狱管理局审核等均在网上进行，向法院报送案件一律以电子数据形式通过网上进行传输，无需再将纸质卷宗材料移送至法院，既节省了时间和人力，又避免案卷材料在运送过程中出现安全隐患。
二是法院网上审理。法院对减刑假释案件的立案、分案、阅卷、审查、文书起草及审签等活动全部在网上进行，各环节高效运转，审理活动全程留痕，开庭审理可以采用视频方式进行，可以实现网上同步直播，法律文书一律电子签章并通过网上流转送达。
三是检察院网上监督。检察院通过信息化办案平台不仅对内实现减刑假释案件的网上请示、网上流转、网上备案，对罪犯前期改造及监狱报请减刑假释情况进行监督，并在法院办理减刑假释案件时，通过网络提出检察意见或者以视频方式参加庭审，实现全程动态跟踪和实时监督。
四是多种智能服务。办案平台依托各地的办案系统，设计开发出规范、高效办案和依法公开的多种智能服务。如利用节点提示防控、庭审规范巡查等功能，进一步提高案件办理的规范化水平;利用法律条文自动推送、裁判文书辅助生成、庭审语言自动识别、法律文书智能纠错等功能，进一步提高案件办理质效;利用数据统计分析、自动生成报表等功能，进一步提高司法数据的应用能力和水平。同时，办案平台与审判流程、庭审活动、裁判文书、执行信息等公开平台及全国法院减刑、假释、暂予监外执行信息网联通，对审判阶段需要公开的信息自动抓取、一键推送，切实做到依法公开。
全国减刑假释信息化办案平台的开通运行，标志着平台建设取得了阶段性成果，实现了预期目标。最高法表示下一步将继续与检察机关、刑罚执行机关密切配合，共同做好平台的后续建设和功能完善，强化对平台功能的应用，不断提高案件办理水平，努力让人民群众在每一个司法案件中感受到公平正义。